[Research]/ERP9 [EEG&ERP] Virtual ERP Boot Camp: ERP Basics 4- Signal-to-Noise Ratio 0) Intro Noise: 소리를 의미하는 것이 아니라 EEG의 무작위 변동(random fluctuations)을 의미합니다. 신호 평균화를 사용하여 이러한 무작위 변동을 처리합니다. Trial이 많을수록 무작위 활동이 더 많이 평균화되어 아름다운 ERP 파형이 남습니다. 그러나 이것은 중요한 질문으로 이어집니다. 함께 평균을 내려면 얼마나 많은 시도가 필요합니까? 1) How many trials do you need to average together? 이 경우 잡음의 크기에 상대적인 신호의 크기, 즉 신호 대 잡음비(signal-to-noise ratio)에 따라 달라집니다. 실험에 따라 허용 가능한 신호 대 잡음비를 얻기 위해 10번의 시도가 필요할 수도 있고 1,000번의 시도가 필요할 수도.. 2023. 6. 26. [EEG&ERP] Virtual ERP Boot Camp: ERP Basics 3- N170 Example 0) Intro 실제 예시를 들어서 설명할 예정 아래가 사용할 예시 논문 Tanaka, J. W., & Curran, T. (2001). A neural basis for expert object recognition. Psychological Science, 12(1), 43–47. [Click here for PDF] 1) N170 and Face processing 피실험자들은 일련의 얼굴과 자동차를 보았고, 각각은 컴퓨터 화면에 잠깐 번쩍였습니다. 각 피험자에 대해 얼굴 ERP는 모든 얼굴에 대해 평균화하여 계산했으며 자동차 ERP는 모든 자동차에 대해 평균화하여 계산했습니다. 여기에 표시된 파형은 모든 주제에 걸쳐 평균화됩니다. 이를 그랜드 평균이라고 합니다. 보시다시피 N170 파동(자극 시작.. 2023. 6. 26. [EEG&ERP] Virtual ERP Boot Camp: ERP Basics 2- Averaged ERPs 0) Intro 신호 평균화를 사용하여 원시 EEG에서 ERP를 추출할 수 있습니다. EEG는 기본적으로뇌가 하는 모든 일의 합입니다. 그것은 누군가의 일반적인 상태(수면 상태, 졸음 상태 또는 완전히 깨어 있음)를 나타낼 수 있지만, 원시 EEG는 생각과 감정의 기초가 되는 상세한 신경인지 프로세스를 밝힐 수 없습니다. 이를 위해 자극이나 반응과 같은 특정 이벤트와 관련된 전압인 이벤트 관련 전위를 살펴보아야 합니다. 1) Event-Related Potentials (ERP) ERP를 보려면 각 이벤트가 언제 발생했는지 정확히 알아야 합니다. 따라서 대부분의 실험실에서는 자극을 제 하고 반응을 기록하는 컴퓨터와 EEG를 기록하는 컴퓨터 두 대를 사용합니다. 자극은 일반적으로 청각 또는 시각이지만 일부.. 2023. 6. 26. [EEG&ERP] Virtual ERP Boot Camp: ERP Basics 1- The EEG 1) Electroencephalogram (EEG) EEG를 기록하기 위해 피험자의 머리에 일련의 전극을 부착합니다. 대부분의 실험실에서 전극은 캡에 내장되어 있습니다. 전극은 피부에 직접 닿지 않습니다. 대신 피부와 금속 전극 펠릿 사이에 접촉하는 전도성 젤을 뿌린 후, 각 전극을 증폭기에 연결한 다음 컴퓨터에 입력하여 화면에서 EEG를 보고 컴퓨터의 하드 드라이브에 기록할 수 있습니다. 이때 젤은 주사기로 뿌릴 수 있습니다. 주사기의 끝은 날카롭지 않고 뭉툭합니다. 2) 5-second period of EEG, starting 50 seconds into the recording 각 전극의 site에서 개별적인 신호를 얻게 됩니다 (각 전극은 Y축에 표시됨; F3, F4 등). Y축은 일반적으로 .. 2023. 6. 26. 이전 1 2 3 다음
